Najnoviji trend u svetu veštačke inteligencije nije samo u velikim jezičkim modelima (LLM), već u njihovoj sposobnosti da deluju autonomno. Reč je o Agentic AI sistemima, koji su dizajnirani da razmišljaju, prilagođavaju se i izvršavaju složene zadatke bez stalne ljudske intervencije. Ovi "AI agenti" su postali ključna tema u Severnoj Americi, gde kompanije aktivno prelaze sa jednostavne automatizacije na potpuno autonomne sisteme.

Svet veštačke inteligencije (postaje sve više "agentic". To znači da su veliki jezički modeli (LLM), poput onih koji pokreću četbotove kao što je ChatGPT, sve češće povezani sa softverskim alatima koji im omogućavaju pretraživanje interneta, menjanje datoteka i pisanje/pokretanje koda radi izvršavanja zadataka. Iako im davanje ovih sposobnosti dodaje praktičnost, ono stvara i rizik, jer sistemi možda neće postupati onako kako bismo želeli.

Svet veštačke inteligencije brzo se kreće izvan jednostavnih četbotova i velikih jezičkih modela (LLM). Sledeći veliki skok je pojava agentskog AI (Agentic AI), nove klase autonomnih sistema dizajniranih da obavljaju složene zadatke u više koraka uz minimalnu ljudsku intervenciju. Ova promena je spremna da fundamentalno izmeni način na koji komuniciramo sa tehnologijom, prelazeći sa davanja jedne komande na delegiranje celih projekata.

Kroz čitavu istoriju, naš odnos sa tehnologijom bio je prilično jednostavan: mi smo davali naređenja, a mašine su ih izvršavale. Bili smo ti koji su vukli konce, od jednostavnih zupčanika do računara koji su izvršavali naš kod liniju po liniju. Ali ta priča počinje drastično da se menja.

Ako ste ove godine pratili vesti o veštačkoj inteligenciji, verovatno ste čuli da se 2025. najavljuje kao „godina agenta“. To je godina kada se očekuje da AI sistemi evoluiraju od pasivnih čet-botova do aktivnih igrača koji rade u naše ime. Prognoze ličnosti poput Darija Amodeija iz kompanije Anthropic upozoravaju da bi AI mogao da eliminiše polovinu početničkih poslova, dok korporativni giganti poput Forda i Goldman Sachsa već usvajaju AI agente kao deo svoje radne snage.

Perplexity je objavio značajno ažuriranje za svog AI asistenta, Comet, koji je centralni deo istoimenog AI pretraživača. Unapređena verzija donosi mogućnost obavljanja više zadataka (multitasking) istovremeno preko više tabova, kao i sposobnost izvršavanja složenijih, višestepenih zadataka u ime korisnika. Ažuriranje daje asistentu duži raspon pažnje i oštriju svest o veb okruženju, sa ciljem da pojednostavi istraživanje i digitalnu papirologiju.

Kompanija Anthropic je predstavila novi obrazac pod nazivom "izvršavanje koda sa MCP" (Code Execution with MCP) kako bi rešila fundamentalni problem skaliranja sa kojim se suočavaju AI agenti koji koriste Model Context Protocol (MCP). Standardni pristup, gde se definicije alata i svi međurezultati prosleđuju kroz kontekstni prozor modela, dovodi do prekomerne potrošnje tokena, povećane latencije i visokih troškova, posebno u složenim radnim tokovima.