Retrieval-Augmented Generation (RAG) predstavlja ključnu paradigmu u savremenim AI sistemima, kombinujući moć velikih jezičkih modela (LLM) sa eksternim znanjem iz baza podataka. Umesto da se oslanja samo na parametre modela, RAG prvo pretražuje relevantne dokumente ili podatke, pa ih generiše odgovor koristeći taj kontekst. Ovo rešava probleme kao što su halucinacije, zastareli podaci i ograničeno znanje modela.

Zamislite da imate asistenta koji na svako pitanje daje brz odgovor – ali ponekad jednostavno izmisli informacije kada nije siguran. Upravo to je bio problem sa kojim su se suočavali AI sistemi: davali su samouverene odgovore koji su zvučali uverljivo, ali nisu uvek bili tačni. Ove netačnosti naučnici nazivaju "halucinacijama" veštačke inteligencije.