U svetu veštačke inteligencije, eksperimenti često pomeraju granice onoga što smatramo mogućim. Jedan takav eksperiment, nazvan "Project Vend", sprovela je kompanija Anthropic, stavljajući svog naprednog AI modela, Claude (poznatog kao "Claudius" u okviru projekta), na čelo kancelarijskog automata za prodaju. Cilj je bio testirati sposobnost AI-ja da upravlja kompleksnim zadacima u stvarnom svetu, a rezultati su bili i poučni i iznenađujući [1] [2].

Svet velikih jezičkih modela (LLM) dobio je novog predvodnika. Anthropic, glavni igrač u AI prostoru, upravo je predstavio svoj najnoviji i najmoćniji model, Claude Opus 4.5. Ova nova iteracija se proglašava značajnim korakom napred, posebno u zahtevnim oblastima softverskog inženjeringa i autonomnih AI agenata.

Kompanija Anthropic je predstavila novi obrazac pod nazivom "izvršavanje koda sa MCP" (Code Execution with MCP) kako bi rešila fundamentalni problem skaliranja sa kojim se suočavaju AI agenti koji koriste Model Context Protocol (MCP). Standardni pristup, gde se definicije alata i svi međurezultati prosleđuju kroz kontekstni prozor modela, dovodi do prekomerne potrošnje tokena, povećane latencije i visokih troškova, posebno u složenim radnim tokovima.