Demis Hasabis, izvršni direktor kompanije Google DeepMind, kritikuje masovna otpuštanja u tehnološkom sektoru i smatra da su ona posledica nedostatka mašte u rukovođenju. On tvrdi da bi povećana produktivnost koju donosi veštačka inteligencija trebalo da podstakne razvoj novih projekata, a ne smanjenje broja zaposlenih. Dok giganti poput kompanija Meta, Amazon i Microsoft otpuštaju hiljade radnika pravdajući to novom strategijom, Hasabis nudi priliku stručnjacima da rade na inovacijama u oblastima poput dizajna video igara i istraživanja lekova. On odbacuje strahove da će programeri postati suvišni i ističe da napredniji alati treba da prošire ljudske ambicije umesto da ih ograničavaju. Drugi lideri u industriji, poput čelnika kompanije Nvidia, takođe preispituju logiku ...

Godinama je zajednica za kompjuterski vid funkcionisala na dva odvojena koloseka: na generativnim modelima (koji stvaraju slike) i diskriminativnim modelima (koji ih razumeju). Pretpostavka je bila jednostavna – modeli koji su dobri u stvaranju slika nisu nužno dobri u njihovom "čitanju". Međutim, novi rad iz Google-a pod nazivom „Generatori slika su generalisti za učenje vida“ (Image Generators are Generalist Vision Learners, arXiv:2604.20329), objavljen 22. aprila 2026. godine, ruši tu pretpostavku.

Nakon uspešnih testova na početku godine, Boston Dynamics je potvrdio da njihov potpuno električni humanoidni robot Atlas počinje sa operativnim radom u fabrikama kompanija Hyundai i Google DeepMind.

Google DeepMind je najavio veliki novi poduhvat, AI Inicijativu za Matematiku (AI for Math Initiative), udružujući se sa pet svetski poznatih istraživačkih institucija kako bi pionirski uveli matematička otkrića vođena veštačkom inteligencijom [1]. Ovaj ambiciozni projekat ima za cilj da pomeri granice onoga što AI može postići u visoko apstraktnom i složenom svetu čiste matematike.