AI bum: Rast cene struje i potrošnja vode

Brzo širenje veštačke inteligencije, posebno velikih modela koji pokreću alate poput ChatGPT-a i generatora slika, stvara masivnu, skrivenu potražnju za resursima: električnom energijom i vodom. Data centri u kojima se nalaze moćni kompjuterski čipovi potrebni za AI troše energiju po neviđenoj stopi, što dovodi do viših računa za struju za širu javnost i izaziva ozbiljnu zabrinutost za životnu sredinu.

Energetski skok

Data centri, koji su u suštini masivna skladišta puna servera, oduvek su bili energetski intenzivni. Međutim, specijalizovani čipovi potrebni za obuku i rad AI—poput onih iz Nvidije—troše daleko više energije od tradicionalnih servera.

Prema nedavnim izveštajima, data centri u SAD-u su činili preko 4% ukupne potrošnje električne energije u zemlji 2024. godine, a predviđa se da će se ta cifra više nego udvostručiti do 2030. godine [1]. Ovaj eksplozivni rast već ima opipljiv efekat na energetska tržišta. U regionima gde su data centri visoko koncentrisani, kao što su delovi Virdžinije, Ilinoisa i Ohaja, veleprodajni troškovi električne energije su naglo porasli, pri čemu su neka područja zabeležila skok cena i do 267% u poslednjih pet godina [2] [3]. Ovi povećani troškovi se neizbežno prenose na potrošače, što znači da AI bum doprinosi višim mesečnim računima za komunalije za domaćinstva i preduzeća.

Žedna tehnologija

Osim električne energije, AI data centri su i veliki potrošači vode. Ogromna količina toplote koju generišu serveri zahteva stalno hlađenje, što se često postiže velikim sistemima za isparavanje vode.

Obuka jednog velikog jezičkog modela može potrošiti stotine hiljada litara sveže vode [4]. Ovo postaje kritično pitanje u regionima sklonim sušama, gde data centri preusmeravaju značajne količine lokalnih vodnih resursa za hlađenje [5]. Kako AI industrija nastavlja da raste, pritisak na lokalne elektroenergetske mreže i zalihe vode će se samo pojačavati, prisiljavajući zajednice i kreatore politike da se suoče sa ekološkim kompromisima ove nove tehnološke ere.

Izvori:

[1] Pew Research Center. What we know about energy use at U.S. data centers amid the AI boom. https://www.pewresearch.org/short-reads/2025/10/24/what-we-know-about-energy-use-at-us-data-centers-amid-the-ai-boom/
[2] CNBC. Data centers are concentrated in these states—here’s what’s happening to electricity prices. https://www.cnbc.com/2025/11/14/data-centers-are-concentrated-in-these-states-heres-whats-happening-to-electricity-prices-.html
[3] Bloomberg. AI Data Centers Are Sending Power Bills Soaring. https://www.bloomberg.com/graphics/2025-ai-data-centers-electricity-prices/
[4] MIT News. Explained: Generative AI's environmental impact. https://news.mit.edu/2025/explained-generative-ai-environmental-impact-0117 [5] EESI. Data Centers and Water Consumption. https://www.eesi.org/articles/view/data-centers-and-water-consumption