Novi komentari

Kategorije

AI Alati

Tagovi

Kontakt

O sajtu AIZONA

Prijava

Registracija

AI je balon? Naprotiv: Lekcije iz sveta korporativne AI

Oblast: Poslovanje |          
Petak, 26. decembar 2025. 06:00
Autor: AIZona
Tagovi: Salesforce

AI je balon? Naprotiv: Lekcije iz sveta korporativne AI

Dok Silicijumska dolina i mediji vode burnu debatu o tome da li je veštačka inteligencija (AI) postala prenaduvani balon, u svetu korporacija odvija se tiha, ali moćna revolucija. Javna sfera je preplavljena spekulacijama, strahovima i velikim obećanjima koja često deluju daleko od realnosti. Mnogi lideri se s pravom pitaju da li su milijarde koje se ulažu u AI infrastrukturu samo deo prolaznog trenda ili stvarna investicija u budućnost.

Međutim, iza kulisa medijske buke, podaci pokazuju sasvim drugačiju priču. Umesto spekulacija, vodeće svetske kompanije fokusirane su na primenu AI rešenja koja već sada generišu merljive rezultate. Transformacija nije teorijska – ona se dešava u realnom vremenu, optimizuje procese, poboljšava korisničko iskustvo i stvara opipljivu poslovnu vrednost. Ovaj članak otkriva najvažnije lekcije iz te transformacije, zasnovane na konkretnim podacima i iskustvima kompanija koje su već usvojile ovu tehnologiju.

Realnost pobeđuje hajp: Korporativna AI već donosi konkretne rezultate

Dok analitičari preispituju isplativost ulaganja u AI, podaci sa terena pokazuju snažan i ubrzan rast u primeni korporativnih rešenja. Salesforce, jedna od vodećih platformi u ovom segmentu, dodala je 6.000 novih poslovnih korisnika za svoju AI platformu u samo jednom kvartalu, što predstavlja povećanje od 48%.

Ove brojke nisu samo impresivne, već ukazuju na zapanjujuću skalu operacija. Platforma za autonomne AI agente sada opslužuje 18.500 poslovnih korisnika koji kolektivno pokreću više od tri milijarde automatizovanih procesa mesečno. Do danas, platforma je obradila preko tri biliona tokena, potvrđujući da su ulaganja u AI, barem u segmentu automatizacije poslovnih procesa, već sada donose konkretne povrate. Ukupni godišnji prihodi (ARR) od ovih proizvoda premašili su 540 miliona dolara.

Prešli smo pola milijarde dolara u ARR-u za naše agentne proizvode, koji su na tržištu tek nekoliko godina. To je prilično izvanredno za poslovni softver.

— Madhav Thattai, operativni direktor za AI u Salesforce-u

Nije sve u modelu – "Sloj poverenja" je ključna razlika

Mnogi veruju da je uspeh AI aplikacije direktno vezan za kvalitet osnovnog jezičkog modela. Međutim, u korporativnom svetu, sami modeli – poput onih iz kompanija OpenAI i Anthropic – postali su roba široke potrošnje. Prava razlika leži u infrastrukturi izgrađenoj oko njih: sistemu poznatom kao "sloj poverenja" (trust layer).

Ovaj sloj obuhvata sve mehanizme za upravljanje, bezbednost i testiranje koji osiguravaju da se AI ponaša odgovorno. To uključuje tehničke zaštite poput verifikacije poverenja u realnom vremenu (runtime trust verification) i provere svake transakcije radi usklađenosti sa politikama, toksičnosti podataka i bezbednosnih propusta. Prema analitičaru Dionu Hinchcliffe-u, za izgradnju ovakvog sistema potrebno je na stotine inženjera, što većina kompanija ne može sama da priušti. Mnogi IT direktori su to naučili na teži način, pokušavajući da izgrade sopstvene platforme pomoću alata otvorenog koda kao što je LangChain, samo da bi "brzo shvatili da je problem mnogo veći nego što se očekivalo".

Tu leži ključni paradoks: kompanije su pod ogromnim pritiskom da brzo usvoje AI, ali ista ona autonomija koja AI čini vrednom takođe je čini i opasnom bez adekvatne kontrole.

Oblast koja nas je naterala da budemo oprezni — da usporimo, da ne žurimo previše i da ne dozvolimo da ovo izmakne kontroli — tiče se bezbednosti, privatnosti i reputacije brenda.

— Sameer Hasan, tehnički direktor Williams-Sonoma

Cilj nije otpuštanje ljudi, već stvaranje boljeg iskustva

Jedna od najčešćih zabluda o korporativnoj AI jeste da je njen primarni cilj smanjenje broja zaposlenih. Međutim, vodeće kompanije koje su usvojile ovu tehnologiju demonstriraju suprotan pristup. Njihov fokus nije na otpuštanju, već na poboljšanju produktivnosti i, pre svega, korisničkog iskustva.

Kompanija Engine, platforma za korporativna putovanja, savršen je primer ove filozofije. Implementirali su AI agenta za rešavanje specifičnog problema – zahteva za otkazivanje – i to za samo 12 radnih dana. Rezultati su bili izvanredni:

  • Ušteda od približno 2 miliona dolara godišnje.
  • Povećanje ocene zadovoljstva korisnika (CSAT) sa 3.7 na 4.2 (na skali od pet).

Iako su uštede značajne, lideri kompanije ističu da je suština njihove strategije usmerena na korisnika. AI oslobađa ljudske agente od repetitivnih zadataka i omogućava im da se fokusiraju na složenije probleme, čime se direktno podiže kvalitet usluge.

Kada čujete neke kompanije kako govore o AI, sve se svodi na: 'Kako da se rešim svih svojih zaposlenih?' Naš pristup je drugačiji. Ako možemo da izbegnemo dodavanje novih zaposlenih, to je pobeda. Ali mi smo zaista fokusirani na to kako da stvorimo bolje korisničko iskustvo.

— Demetri Salvaggio, potpredsednik u Engine-u

Više od četbota: AI Kao lični savetnik za kupovinu

Najambicioznije kompanije ne koriste AI samo da bi automatizovale postojeće procese. One je koriste da fundamentalno redefinišu način na koji klijenti interaguju sa njihovim brendom u digitalnom svetu. Umesto da ostanu na nivou jednostavnih četbotova, oni stvaraju sofisticirane AI agente koji služe kao personalizovani savetnici.

Kompanija Williams-Sonoma i njihov AI agent po imenu "Olive" su pioniri ovog pristupa. Olive prevazilazi tipične funkcije četbota. Umesto da samo odgovara na pitanja poput "Gde je moja porudžbina?", ona pristupa sopstvenoj bazi recepata kako bi kupcu pomogla da isplanira čitavu večeru, pružajući mu kompletne ideje za jelovnik, tehnike kuvanja i savete za zabavu.

Ključni element njihove strategije je transparentnost. Williams-Sonoma ne krije da korisnici komuniciraju sa veštačkom inteligencijom, a performanse AI agenta upoređuju sa ljudskim. Najvažniji dokaz uspeha je činjenica da Olive sada dostiže standarde koje postavljaju ljudski agenti za njihov prepoznatljivi "white-glove" standard korisničke usluge.

Ono što naše brendove izdvaja od drugih u industriji — a svakako i od online tržišta — jeste to što nismo ovde samo da bismo vam prodali proizvod. Tu smo da vam pomognemo, da vas edukujemo, da unapredimo vaš život. Sa Olive, možemo da povežemo sve te tačke.

— Sameer Hasan, tehnički direktor Williams-Sonoma

Zaključak: Pravo pitanje nije "da li", već "kako"

Dok se javna debata o AI balonu nastavlja, podaci sa terena jasno pokazuju da je stvarna AI revolucija već u toku. Ona je manje vezana za spekulativni hype, a mnogo više za platforme zasnovane na poverenju, poboljšanje korisničkog iskustva i stvaranje opipljive poslovne vrednosti. Kompanije koje su prve usvojile ovu tehnologiju već ubiru plodove, ostavljajući konkurenciju iza sebe.

Ipak, još uvek smo u ranoj fazi. Analitičar Dion Hinchcliffe tvrdi da 2025. nije bila "godina agenata", već godina učenja i otkrivanja nezrelosti platformi, posebno u pogledu upravljanja životnim ciklusom (lifecycle management) AI agenata. Zbog toga on predviđa da 2026. godina ima mnogo veće šanse da bude prava "godina agenata". Savet Demetrija Salvaggia je jasan: sa ovom tehnologijom se ne sme zauzeti strategija "brzog pratioca" ("fast-follower"). Pravo pitanje za lidere više nije da li da usvoje AI, već kako da izgrade sistem poverenja koji će im omogućiti da to urade ispravno. Da li je vaša organizacija spremna za tu promenu?

Izvor: VB

Komentari

Nema komentara. Šta vi mislite o ovome?