Ovaj tekst predstavlja platformu O’Reilly i tekst Addyja Osmanija o projektu Agent Skills, koji služi kao okvir za unapređenje rada veštačke inteligencije u programiranju. Autor objašnjava da AI agenti često preskaču ključne inženjerske korake, poput pisanja specifikacija i testova, težeći najkraćem putu do rešenja. Agent Skills uvodi strukturirane tokove rada i principe preuzete iz Guglove prakse kako bi primorao modele da se ponašaju kao iskusni inženjeri. Ključni elementi obuhvataju tabele protiv racionalizacije grešaka, obaveznu verifikaciju koda i progresivno deljenje informacija radi očuvanja konteksta. Pored tehničkih uputstava, tekst nudi i širi pregled kurseva i veština dostupnih na O’Reilly platformi, od oblaka do mekih veština. Suština izvora je u tran...

Ovaj tekst i video predstavlja prelazak na agentno doba weba, gde AI agenti postaju primarni korisnici sajtova umesto ljudi. Autor naglašava da sajtovi moraju biti prilagođeni mašinama kroz semantički HTML i stablo pristupačnosti kako bi AI mogao efikasno da izvršava zadatke. Ključna inovacija je WebMCP, predloženi standard koji omogućava programerima da direktno izlože strukturirane alate agentima putem JavaScript-a ili HTML formi. Na ovaj način, korisnici prelaze sa manuelnog pregledanja na delegiranje složenih procesa prirodnim jezikom unutar pretraživača. Google uvodi i nove mogućnosti u Chrome DevTools i Lighthouse za testiranje i reviziju spremnosti veb stranica za ovu automatizovanu budućnost. Sveukupni cilj je stvaranje weba koji je podjednako funkcionalan i za ljud...

Ovaj tekst analizira izazove u operativnom upravljanju i nadzoru veštačke inteligencije, sa posebnim fokusom na sisteme sa više autonomnih agenata koji se sve češće koriste u produkciji. Autor naglašava da trenutna infrastruktura ne pruža dovoljnu vidljivost u složene procese donošenja odluka, što dovodi do nepredviđenih troškova, latentnosti i problema sa bezbednošću podataka. Izvor sugeriše da tradicionalni alati za praćenje nisu adekvatni za dinamičke grafove izvršavanja koje ovi agenti kreiraju tokom rada. Umesto pukog beleženja pojedinačnih poziva, neophodno je razviti rešenja koja prepoznaju odstupanja od normalnog ponašanja sistema. Zaključak je da se AI agenti moraju tretirati kao ozbiljna infrastruktura koja zahteva transparentnost i strogu kontrolu kako bi...

Kompanija Gugl predstavlja novu seriju modela pod nazivom Gemini 3.5, koja je dizajnirana za izvršavanje složenih automatizovanih zadataka i programiranje uz izuzetnu brzinu. Fokus teksta je na modelu 3.5 Flash, koji omogućava korisnicima i preduzećima da efikasno upravljaju dugotrajnim radnim procesima uz značajne uštede vremena i troškova. Pored tehničkih performansi, naglašen je razvoj ličnih AI agenata poput Gemini Spark-a, koji rade neprekidno kako bi asistirali korisnicima u svakodnevnim digitalnim aktivnostima. Tehnologija se već primenjuje u različitim industrijama, od bankarstva do e-trgovine, pružajući napredno multimodalno razumevanje i generisanje interaktivnih sadržaja. Bezbednost je osigurana kroz stroge protokole i nove metode obuke koje sprečavaju generisanj...

Ovaj tekst predstavlja pregled pet kompaktnih jezičkih modela otvorenog koda koji su specijalizovani za izvršavanje funkcija i korišćenje alata u okviru autonomnih AI sistema. Autor ističe da modeli poput SmolLM3, Qwen3, Phi-3, Gemma-4 i Mistral-7B omogućavaju efikasan rad na lokalnim uređajima uz značajno manju potrošnju resursa u poređenju sa velikim sistemima. Svaki model nudi specifične prednosti, od multimodalnih mogućnosti i podrške za više jezika do naprednog logičkog zaključivanja i rada sa dugim kontekstom. Ovi tehnološki alati premošćuju jaz između kompleksnih potreba veštačke inteligencije i ograničenog hardvera, čineći napredne funkcije dostupnijim programerima. Kroz analizu njihovih arhitektura i licenci, tekst služi kao vodič za odabir najprikladnij...

Objašnjavamo kako NotebookLM služi kao moćan alat za početno istraživanje i organizaciju kompleksnih tema. Korisnici mogu kreirati zasebne beležnice za različite oblasti, gde veštačka inteligencija analizira velike količine podataka iz raznovrsnih izvora poput video snimaka i veb sajtova. Sistem omogućava interaktivni dijalog sa materijalima, generisanje novih formata i prilagođavanje tona odgovora specifičnim ulogama. Ključna prednost je precizno citiranje izvora, što olakšava proveru informacija tokom rada. Nakon što alat pomogne u brzom snalaženju u novoj temi, najvredniji uvidi se prebacuju u Obsidian za dugoročno čuvanje. Na ovaj način, tehnologija ubrzava proces učenja dok ljudski um zadržava kontrolu nad finalnim idejama.

Sukob za prevlast u svetu programiranja potpomognutog veštačkom inteligencijom se zaoštrava. Dok je Cursor dugo vremena važio za neprikosnovenog lidera među AI editorima koda, novi izazivač, Claude Code kompanije Anthropic, uneo je pometnju na tržište svojim "agentskim" pristupom zasnovanim na terminalu. Sada, Cursor uzvraća udarac novim funkcijama koje imaju za cilj da povrate prednost u ovoj trci.

U svetu softverskog inženjeringa, alati bazirani na veštačkoj inteligenciji menjaju način na koji programeri rade. OpenCode predstavlja jedan od najnaprednijih AI asistenata (tzv. AI coding agent) dizajniran da pomogne u pisanju, razumevanju i debagovanju koda.

Kripto berza Gemini predstavila je novu funkciju pod nazivom „Agentic Trading“, koja omogućava modelima veštačke inteligencije (AI) da se direktno povežu sa korisničkim nalozima i samostalno izvršavaju trgovinske strategije.

Nekoliko provajdera modela, kao što su Anthropic sa svojim Claude Codeom i OpenAI sa Codexom, uvelo je ranu podršku za "agente dugog horizonta" (long-horizon agents) kroz zadatke u više sesija, podagente i pozadinsko izvršavanje. Međutim, ovi sistemi ponekad i dalje pretpostavljaju da agenti rade u okviru vremenski ograničenih tokova posla, čak i kada se izvršavaju tokom dužeg perioda.

Kimi K2.6 predstavlja ključnu tehnološku prekretnicu u 2026. godini kao novi open-source, izvorni (native) multimodalni agentički model. Njegova arhitektura je namenski projektovana za radikalno unapređenje praktičnih sposobnosti u domenima kao što su long-horizon coding, dizajn vođen kodom i swarm-based task orchestration. Za razliku od prethodnih generacija, K2.6 je fokusiran na autonomno rešavanje kompleksnih zadataka koji zahtevaju duboko planiranje i višeslojnu egzekuciju bez stalne ljudske intervencije.

Softverski inženjering prolazi kroz transformaciju. Dugo se oslanjao na ljude kao primarne kreatore koda, ali sada se pojavljuje novi model – agentni inženjering (Agentic Engineering). U ovom modelu, ključni resurs nisu pojedinačni "kopiloti" (AI asistenti), već rojevi (swarms) autonomnih AI agenata koji sarađuju, delegiraju zadatke i obavljaju složene inženjerske poduhvate.

Ovo je tehnički vodič za razvoj visokokvalitetnih veština za AI agente uz optimizaciju korišćenja tokena. Autor naglašava važnost jasne strukture direktorijuma i preciznog imenovanja fajlova kako bi agenti lakše pronalazili i koristili alate. Ključni fokus je na progresivnom otkrivanju informacija, gde se opširni podaci izmeštaju u zasebne reference kako bi radni okvir ostao sažet. Dokument takođe nudi konkretne strategije za validaciju logike pomoću jezičkih modela, uključujući testiranje rubnih slučajeva i simulaciju izvršavanja zadataka. Primenom ovih uputstava, programeri mogu kreirati determinističke i pouzdane sisteme koji minimiziraju greške u radu veštačke inteligencije. Vodič insistira na korišćenju imperativnih komandi i standardizovane terminologije kak...

Zamislite AI asistenta koji ne zaboravlja ko ste čim zatvorite prozor. Koji se uči iz svake sesije, gradi sopstvene veštine i postaje bolji što duže ga koristite. To više nije naučna fantastika — to je Hermes Agent, i sada ga možete pokrenuti jednom komandom.

1. Google DeepMind "AlphaDiscovery" sintetisao novi superprovodnik

Hermes Agent predstavlja inovativni sistem veštačke inteligencije otvorenog koda koji se izdvaja svojom sposobnošću da samostalno uči i usavršava veštine kroz interakciju sa korisnikom. Za razliku od sličnih alata, ovaj agent koristi specifičan zatvoreni krug povratnih informacija kako bi kreirao trajne module znanja, čime štedi vreme i resurse pri ponavljanju zadataka. Sistem aktivno gradi model korisnikovih preferencija, prilagođavajući svoj stil komunikacije i ciljeve individualnim potrebama tokom vremena. Platforma je potpuno nezavisna od provajdera, što korisnicima omogućava da lako menjaju različite modele putem Open Router interfejsa u zavisnosti od složenosti posla. Iako se trenutno primarno koristi putem terminala, njegova eksponencijalna popularnost u oblasti pro...

Za neke hrišćane evangeliste, vera se zasniva na ličnom odnosu sa Isusom. Tehnološka kompanija Just Like Me podiže taj koncept na novi nivo po ceni od 1,99 dolara po minutu. Korisnici ove platforme mogu se pridružiti video pozivima sa avatarom Isusa koji je generisala veštačka inteligencija (AI). Kao i drugi religiozni AI alati na tržištu, ovaj nudi reči molitve i ohrabrenja na različitim jezicima.

Do nedavno, svet moćnih AI agenata bio je neosvojiva tvrđava za većinu. Alati poput OpenClaw-a nudili su viziju potpune automatizacije, ali su u praksi bili rezervisani isključivo za developere spremne na sate borbe sa kodom. Za prosečnog kreativca, soloprenuera ili vlasnika biznisa, barijera je bila nepremostiva. Sve se promenilo u martu 2026. godine, kada je kompanija GU AI lansirala AutoClaw. Ovo nije samo još jedan alat; ovo je rešenje koje „ubija“ tehničke prepreke i omogućava vam da pređete sa pasivnog četovanja na aktivno izvršavanje zadataka. Vreme je da prestanete da tretirate AI kao sagovornika i počnete da ga koristite kao radnu snagu.

Alat za agente veštačke inteligencije Petera Steinbergera, OpenClaw, osvojio je tehnološki svet svojom sposobnošću da izvršava zadatke iz stvarnog života, kao što je prijava (check-in) na njegov let za Tokio. Iako AI još uvek nije sveprisutan lični asistent za obične ljude, Steinberger tvrdi da će se to promeniti ove godine.

U 2026. godini, granica između pasivnih jezičkih modela i operativne efikasnosti konačno je izbrisana. Arhitektura modernog poslovanja više ne trpi "copy-paste" zamor—proces ručnog prebacivanja podataka između izolovanih LLM interfejsa postao je relikt prošlosti. Na njegovo mesto stupili su AI agenti: autonomni entiteti sposobni za izvršavanje zadataka, dugoročno pamćenje i interakciju sa eksternim sistemima bez stalnog nadzora.