Google DeepMind je danas zvanično predstavio Genie 3, treću generaciju svog revolucionarnog modela za generisanje interaktivnih okruženja.
Google DeepMind je danas zvanično predstavio Genie 3, treću generaciju svog revolucionarnog modela za generisanje interaktivnih okruženja.
Ono što javnost vidi kao vrhunac veštačke inteligencije — razni četbotovi i asistenti dostupni na klik — samo je pažljivo polirana fasada. Prema svedočenju Blejka Lemoina, bivšeg Guglovog istraživača i stručnjaka za digitalnu etiku, tehnologija koja se razvija u tajnim korporativnim laboratorijama je „redovima veličine“ naprednija od svega što nam je trenutno dostupno. Kao istraživač koji prati digitalnu etiku, moram vas upozoriti: mi više ne govorimo o budućnosti, već o tehnologiji koja već sada, iza zatvorenih vrata, redefiniše samu srž onoga što smatramo „svesnim“.
Google Gemini je prošao kroz fundamentalnu transformaciju, evoluirajući iz reaktivnog četbota u visoko integrisanog, kontekstualno svesnog asistenta. Ova promena označava prelazak na "Personal Intelligence" – sistem koji ne samo da odgovara na upite, već razume duboki kontekst korisnikovog digitalnog života. Implementacija Gemini 3 modela početkom 2026. godine donosi niz besplatnih i "Pro" nadogradnji koje drastično smanjuju potrebu za "context switching-om" (prebacivanjem između aplikacija), omogućavajući korisnicima da kompleksne zadatke obavljaju unutar jedinstvenog toka rada.
Kraj "statičnog" pogleda veštačke inteligencije. Kada ljudi posmatraju svet, mi to ne činimo pasivno. Naš vid je dinamičan proces: mi neprestano fokusiramo pogled, približavamo se da bismo pročitali sitna slova, okrećemo glavu da bismo promenili perspektivu ili žmirimo kako bismo uočili detalj u daljini. Ljudski vid je, u suštini, aktivno istraživanje.
Lansiranjem kompletnog Z-Image Base modela (poznatog i kao Z-Image Full) od strane Alibaba Tongi laboratorije, open-source zajednica za generisanje slika dobila je moćan alat koji značajno unapređuje mogućnosti prethodne "Turbo" verzije. Dok je Z-Image Turbo optimizovan za brzinu i visoku estetsku poliranost, Z-Image Base predstavlja siroviji, "nedestilovan" model punog kapaciteta.
Moonshot AI je 27. januara 2026. godine predstavio Kimi K2.5, open-source vizuelni agentički inteligentni model koji integriše masivnu Mixture of Experts (MoE) arhitekturu sa izvornim multimodalnim mogućnostima. Ključna inovacija modela je Agent Swarm, paralelni multi-agentski sistem obučen putem pojačanog učenja (PARL), koji omogućava koordinaciju do 100 pod-agenata istovremeno. Sa 1 bilion (1T) ukupnih parametara i prozorom konteksta od 256K tokena, Kimi K2.5 postavlja nove standarde u kodiranju, multimodalnom zaključivanju i dubokom istraživanju veba, nadmašujući u specifičnim agentičkim testovima modele kao što su GPT 5.2 i Claude 4.5.
Zamislite da pokušavate da istražite čitavu nacionalnu biblioteku, ali ste fizički ograničeni tako da u rukama možete držati samo tri stranice teksta u bilo kom trenutku. Da biste razumeli poglavlje 50, morali biste da ispustite iz ruku sve što ste saznali u prethodnih 49 poglavlja. Ovo je surova realnost današnjih velikih jezičkih modela (LLM) – fenomen poznat kao ograničenje "kontekstnog prozora". Čak i najmoćniji modeli današnjice pate od digitalne amnezije čim količina informacija premaši njihovu radnu memoriju.
PersonaPlex-7B-v1 predstavlja značajan tehnološki iskorak u razvoju konverzacijske veštačke inteligencije. Reč je o modelu od 7 milijardi parametara koji omogućava govornu interakciju u punom dupleksu (full-duplex), što znači da model može istovremeno da sluša i govori, obrađujući prekide, preklapanja govora i prirodne povratne reakcije (backchannels) u realnom vremenu. Za razliku od tradicionalnih sistema koji se oslanjaju na kaskadno povezivanje tri zasebna modula (ASR→LLM→TTS), PersonaPlex koristi jedinstvenu Transformer mrežu. Ovaj pristup drastično smanjuje kašnjenje (latenciju) i omogućava prirodniji tok razgovora uz preciznu kontrolu identiteta (persone) putem hibridnog sistema upita. Model je zasnovan na Moshi arhitekturi i Helium jezičkoj osnovi, a nudi vrhuns...
Google je predstavio novu beta funkciju za svog AI asistenta, Gemini, nazvanu "Lična Inteligencija" (Personal Intelligence). Ova funkcija omogućava Geminiju da se poveže sa vašim ličnim podacima u Google ekosistemu, uključujući Gmail, Google Photos, istoriju pretrage i YouTube, kako bi pružio proaktivne i kontekstualno bogate odgovore.
Do skora su naši razgovori sa veštačkom inteligencijom podsećali na susrete sa strancima kojima iznova moramo da objašnjavamo ko smo, šta volimo i čime se bavimo. Iako su AI alati postajali pametniji, patili su od svojevrsne "amnezije" – svaki novi čet bio je nula, bez obzira na sate koje smo proveli koristeći ih.
Američko Ministarstvo odbrane napravilo je hrabar i kontroverzan korak u modernizaciji svojih snaga. Sekretar odbrane Pete Hegseth najavio je da će Grok, model veštačke inteligencije kompanije xAI u vlasništvu Elona Muska, biti integrisan u vojne mreže, uključujući i one sa najvišim stepenom poverljivosti.
U neprestanoj trci za dominacijom u veštačkoj inteligenciji, decembar 2025. godine obeležen je žestokom konkurencijom između dva tehnološka giganta, OpenAI-ja i Googla. OpenAI je predstavio GPT-5.2, svoj najnoviji i najsposobniji model, dok je Google lansirao Gemini 3 i najavio povratak svojih pametnih naočara, sada pokretanih veštačkom inteligencijom [1] [2].
Verovatno vam je poznat osećaj: pretplatite se na moćnog AI asistenta za kodiranje kao što je Claude, i u početku ste oduševljeni. Kod je elegantan, rad je efikasniji, a mogućnosti deluju beskrajno. Međutim, ubrzo se javljaju problemi – neočekivani bagovi, iznenadno popunjavanje prozora za kontekst i prekinuti odgovori, sve do trenutka kada generisani kod iznenada nestane sa ekrana, a vaši tokeni odu u nepovrat.
Demis Hassabis, CEO kompanije Google DeepMind, nedavno je u jednom podcast intervjuu izložio celokupnu mapu puta do veštačke opšte inteligencije (AGI). Ovaj razgovor se izdvojio kao jedan od najiskrenijih i najpronicljivijih pogleda na budućnost veštačke inteligencije koji smo do sada čuli od nekoga na tako visokom nivou.
Svet veštačke inteligencije se kreće neverovatnom brzinom, a Google je ponovo podigao lestvicu predstavljanjem modela Gemini 3 Flash. Ovaj novi model je jasan signal da budućnost veštačke inteligencije nije samo u sirovoj snazi, već u efikasnosti, brzini i dostupnosti [1].
GLM-4.7 je najnoviji open-source jezički model kompanije Zhipu AI, pozicioniran kao vrhunski alat koji po performansama parira, a u nekim segmentima i nadmašuje vodeće vlasničke modele. Njegove ključne snage leže u izvanrednim sposobnostima kodiranja, logičkog rezonovanja i korišćenja alata. Model demonstrira sposobnost kreiranja složenih aplikacija, interaktivnih 3D igara i kompletnih operativnih sistema unutar pretraživača, sve to kroz jedan upit. Posebno se ističu njegove kognitivne funkcije "Interleaved Thinking" (rezonovanje pre davanja odgovora) i "Preserved Thinking" (očuvanje konteksta rezonovanja kroz konverzaciju). Najvažniji aspekt je dostupnost: GLM-4.7 se može koristiti potpuno besplatno i neograničeno, bez potrebe za instalacijom, putem platforme LM Arena. Te...
Godinama je obećanje kreativnosti vođene veštačkom inteligencijom bilo sputano politikom korporativnih giganata koji, u strahu od rizika, postavljaju stroge granice. Ako ste ikada koristili popularne AI generatore slika kao što su Midjourney ili Nano Banana Pro, verovatno ste se susreli sa frustrirajućim obaveštenjem: vaš prompt je blokiran. Čak i bezazlene ideje, kreativni koncepti ili satirične zamisli bivaju odbijene zbog preterano revnosnih filtera.