AI je bio tačan 95% ali stručnjaci su ga odbacili

U raspravi o veštačkoj inteligenciji, često se sve svodi na jedno pitanje: da li je ona pretnja koja će nam oduzeti poslove ili alat koji će ih unaprediti? Dok kompanije širom sveta pokušavaju da nađu odgovor, jedan tihi interni eksperiment u SAP-u otkrio je nešto neočekivano. Pokazalo se da najveća prepreka za usvajanje AI tehnologije možda nije u samoj tehnologiji, već u našim glavama – u duboko ukorenjenoj ljudskoj pristrasnosti.

Ovaj eksperiment, zajedno sa širim uvidima u primenu AI alata, razotkriva kako se priroda posla menja na načine koje nismo predvideli. Ne radi se samo o automatizaciji zadataka, već o fundamentalnoj promeni uloge stručnjaka, dinamike među generacijama i same definicije vrednosti u poslovnom svetu.

U nastavku teksta otkrivamo četiri ključna, kontra-intuitivna saznanja do kojih smo došli, a koja bacaju potpuno novo svetlo na budućnost rada u eri veštačke inteligencije.

1. Ljudi ne veruju algoritmima, čak i kada su u pravu

SAP je sproveo interni eksperiment sa pet timova konsultanata. Zadatak je bio da provere tačnost odgovora na preko 1.000 poslovnih zahteva, posao koji bi inače trajao nedeljama. Ključna razlika je bila u informaciji koju su timovi dobili: četiri tima su verovala da analiziraju rad koji su pripremili "mlađi pripravnici tek izašli sa fakulteta", dok je petom timu rečeno da su isti ti odgovori generisani od strane veštačke inteligencije.

Ishod je bio paradoksalan. Prva četiri tima, verujući da pregledaju ljudski rad, ocenila su materijal kao impresivan, sa oko 95% tačnosti. Peti tim, znajući da je izvor AI, "odbacio je skoro sve". Tek kada su bili primorani da proveravaju svaki odgovor pojedinačno, shvatili su da je AI zapravo bio izuzetno precizan. Konačna ocena tačnosti? Takođe oko 95%. Ovo saznanje je ključno jer razotkriva duboku ljudsku pristrasnost i skepticizam prema AI, posebno među iskusnim profesionalcima. Problem nije bio u kvalitetu rezultata koje je AI pružio, već u percepciji i predrasudama onih koji su ga ocenjivali.

"Lekcija koju smo ovde naučili jeste da moramo biti veoma oprezni dok uvodimo AI — posebno u načinu na koji komuniciramo sa starijim konsultantima o njenim mogućnostima i kako da je integrišemo u njihove radne procese." – Guillermo B. Vazquez Mendez

Ova urođena pristrasnost je prva prepreka, ali šta se dešava kada je preskočimo? Otkrivamo da se uloga stručnjaka menja iz temelja.

2. AI ne krade posao, već ga transformiše iz korena

Tradicionalno, konsultanti su trošili otprilike 80% svog vremena na razumevanje tehničkih sistema – kako procesi funkcionišu, kako podaci teku i kako se izvršavaju funkcije. Nasuprot tome, klijenti provode 80% svog vremena fokusirani na sopstveni biznis. Upravo taj nesklad predstavlja najveću prepreku za stvaranje vrednosti.

Veštačka inteligencija, kroz alate kao što je SAP-ov kopilot Joule, preokreće ovu jednačinu. AI preuzima "težak tehnički teret" i "administrativni posao", premošćavajući jaz između tehničke ekspertize i poslovne strategije. Ova promena omogućava konsultantima da svoju energiju usmere na ono što je najvažnije: dubinsko razumevanje industrije i poslovnih ciljeva klijenta. Po prvi put, fokus konsultanata se u potpunosti poklapa sa fokusom klijenta, što dovodi do daleko boljih poslovnih ishoda.

"AI vas ne zamenjuje. To je alat za vas. Ljudski nadzor je uvek neophodan. Ali sada, umesto da trošite vreme na traženje dokumentacije, dobijate značajno vreme i povećavate efikasnost i detaljnost svojih odgovora."

Ova transformacija uloge ne utiče samo na pojedince, već i na dinamiku celokupne radne snage, stvarajući neočekivan most između generacija.

3. AI postaje neočekivani most između generacija

AI alati poput Joule-a drastično menjaju način na koji se novi zaposleni obučavaju. Mlađi konsultanti mnogo brže dostižu produktivnost jer im AI pomaže da savladaju složene sisteme bez potrebe za stalnim nadzorom. Ovo stvara neočekivanu sinergiju: opremljeni AI alatima, mlađi zaposleni mogu da postavljaju preciznija pitanja svojim iskusnijim kolegama, čineći proces mentorstva daleko efikasnijim. Ne gubi se vreme na osnove, već se razgovara o strategiji.

U ovom novom okruženju, "inženjering upita" (prompt engineering) postaje fundamentalna veština. To nije apstraktan pojam, već konkretna sposobnost da se od AI dobiju vrhunski rezultati – na primer, dajući Joule-u instrukciju da se ponaša kao glavni tehnološki arhitekta specijalizovan za finansije i SAP S/4HANA 2023, a zatim tražeći od njega da analizira poslovne zahteve i isporuči rezultate u vidu tabela ili PowerPoint slajdova. Kada stariji konsultanti vide koliko brzo njihove mlađe kolege uče i postižu rezultate uz pomoć AI, to postaje snažan podsticaj i za njih da usvoje novu tehnologiju.

Ali dok savladavamo veštine za današnje AI kopilote, prava revolucija se tek sprema na horizontu.

4. Današnji AI je tek početak – budućnost je u autonomnim agentima

Prema rečima Vazqueza, mi smo trenutno u "prvim koracima" razvoja veštačke inteligencije – "mi smo mališani". Današnji AI kopiloti su reaktivni; njihov kvalitet zavisi isključivo od kvaliteta ljudskih upita. Evolucija se kreće od reaktivnih kopilota ka proaktivnim, agentskim AI sistemima koji neće samo odgovarati na pitanja, već će moći da tumače čitave poslovne procese, razumeju sekvence koraka i autonomno preuzimaju zadatke.

SAP je u jedinstvenoj poziciji za ovaj iskorak. Kompanija je mapirala preko 3.500 poslovnih procesa, riznicu koju Vazquez naziva "nekim od najvrednijih, najrigoroznije testiranih procesa razvijenih u poslednjih 50 godina". Uz to, njeni sistemi svakodnevno podržavaju oko 7,3 biliona dolara u globalnoj trgovini. Ova ogromna baza znanja pruža savršenu osnovu za razvoj naprednih AI agenata.

"Sa tim nivoom uvida u procese i podataka, možemo napraviti pravi iskorak napred, opremajući naše konsultante agentskom veštačkom inteligencijom koja može da rešava složene izazove i gura nas ka sve autonomnijim sistemima."

Partnerstvo, a ne zamena

Eksperiment u SAP-u i posledice koje iz njega proizilaze jasno pokazuju da strah od zamene ljudske radne snage veštačkom inteligencijom promašuje suštinu. Prava revolucija se ne dešava u borbi između čoveka i mašine, već u stvaranju moćnog partnerstva između ljudske ekspertize i analitičke snage AI. Ključ uspeha nije u otporu, već u razumevanju kako da iskoristimo ove alate da bismo postali bolji, brži i fokusiraniji na ono što je zaista važno.

Izazov koji je pred nama nije tehnološki, već psihološki i organizacioni. Ako AI preuzima tehničke zadatke, kako će se definicija "stručnjaka" u vašoj industriji promeniti u narednoj deceniji?

Izvor: VB