Zamislite da svakog jutra dolazite na posao, sedate za sto, a vaš asistent vas bledo gleda i pita: „Izvinite, a ko ste vi i čime se zapravo bavite?“

U svetu veštačke inteligencije dugo je vladala dogma: "Scale is all you need". Verovalo se da su masivni serverski klasteri i modeli sa bilionima parametara jedini put ka istinskoj inteligenciji. Međutim, dok se u Sjedinjenim Američkim Državama pažnja javnosti rasipa na politička previranja unutar AI sektora, u Kini se odvija tiha revolucija efikasnosti. Alibaba Qwen tim je upravo predstavio Qwen3.5 Small Model Series, seriju koja ne samo da prkosi zakonima razmere, već dekonstruiše paradigmu "veće je bolje", dokazujući da se vrhunska kognitivna moć može spakovati u džep.

Trenutak kada vaš AI agent postane „persona non grata“ Zamislite da pokušavate da otvorite vrata svoje digitalne kancelarije, ali ključ više ne okreće bravu. U ponedeljak, 23. februara, ovaj scenario je postao stvarnost za grupu developera koji su koristili OpenClaw, autonomni AI agent otvorenog koda, u kombinaciji sa Google-ovom novom platformom za „vibe coding“ pod nazivom Antigravity. Korisnici su preplavili društvene mreže tvrdnjama da su, zbog korišćenja eksternih alata, izgubili pristup svojim primarnim Google nalozima i Gmail-u.

Zamislite studenta koji ne sedi u amfiteatru samo da bi zapisao šta profesor govori, već pokušava da dekodira samu arhitekturu profesorovog mozga — kako on povezuje apstrakcije, kako rešava logičke paradokse i na koji način formira zaključke. U svetu veštačke inteligencije, ovaj scenario je upravo postao centar međunarodnog skandala koji redefiniše pojam industrijske špijunaže.

Instalirali ste LM Studio ili Ollama, preuzeli hvaljeni model i sa uzbuđenjem ukucali prvi zadatak, očekujući iskustvo slično onom na ChatGPT-u. Umesto toga, dobili ste konfuzan, štur ili potpuno neupotrebljiv odgovor. Frustrirajuće je, zar ne? Mnogi korisnici u ovom trenutku odustaju, misleći da je sam model "glup" ili inferioran.

1. Hyundai Motor Group ulaže 87 milijardi dolara u "Physical AI"

Svedoci smo tektonskog poremećaja u arhitekturi digitalne autonomije. Period u kojem smo veštačku inteligenciju posmatrali isključivo kao elokventnog sagovornika nepovratno se završava.

Da li je veštačka inteligencija zaista inteligentna ako može da reši najteži matematički problem na svetu, ali pogreši na osnovnom školskom zadatku? Ovo nije samo još jedna tehnička anomalija; ovo je fundamentalni raskorak koji definiše trenutni plafon razvoja veštačke inteligencije. Svedoci smo bizarnog kontrasta: sistemi koji rešavaju probleme na nivou doktorskih studija istovremeno pokazuju krhkost koja bi bila neoprostiva i u osnovnoj školi. Postavlja se pitanje – da li gradimo digitalni um ili samo izuzetno sofisticiran statistički ogledalo?

Kraj ere dominacije jednog četbota. Dugo je ChatGPT bio podrazumevani izbor za svakog profesionalca koji integriše veštačku inteligenciju u svoj radni tok. Bio je pionir, ali u svetu tehnologije, prednost prvog igrača je privremena. Dolazak Claude 4.6 Opus modela kompanije Anthropic ne predstavlja samo korak napred, već fundamentalnu promenu paradigme koja direktno ugrožava dominaciju GPT-5.2, pa čak i najnovijih Google modela poput Gemini 3 Pro i Flash.

Dok se tehnološki svet utrkuje u objavljivanju rekordnih rezultata na testovima matematike i kodiranja, prava priča o novom Gemini 3 sistemu ne leži u pukim procentima uspeha, već u fundamentalnoj promeni paradigme. Iako su rezultati impresivni — 84,6% na ARC AGI2 testu (što je 30 poena iznad GPT-4o), status velemajstora na Code Force platformi (8. programer na svetu) i 48,4% na "Humanity's Last Exam" — oni su samo simptom dublje promene. Google je tiho objavio tri paralelna napretka: Deep Think (v2), istraživačkog agenta Altheia i dokumentaciju o 18 rešenih otvorenih naučnih problema. Pravo pitanje koje moramo postaviti nije "da li su modeli veći?", već "kako da nateramo postojeće modele da razmišljaju pametnije?".

Svet veštačke inteligencije kreće se tempom koji počinje da prkosi ljudskoj kogniciji. Protekla nedelja bila je toliko intenzivna da je, iz perspektive tehnološkog razvoja, delovala kao čitava godina sabijena u nekoliko dana. Granice između konceptualnog i primenljivog se brišu brzinom svetlosti, dok SOTA (state-of-the-art) proboji postaju svakodnevica. Dok posmatramo kako modeli evoluiraju iz pasivnih asistenata u autonomne istraživače, moramo se zapitati: da li smo zaista spremni za budućnost koja se generiše u realnom vremenu?

Dugo smo verovali da je veštačka inteligencija samo "statistički papagaj" — sofisticirani mehanizam koji, na osnovu ogromne baze podataka, pogađa verovatnoću sledeće reči. Međutim, pojava Gemini 3 Deep Think modela označava kraj te ere. Granica između mašinskog predviđanja i istinskog, dubokog razmišljanja upravo je postala nejasna. Ovo više nije sistem koji samo nudi odgovore; ovo je AI koji poseduje "interni monolog", sistem koji zastaje, analizira i verifikuje svoje zaključke pre nego što progovori. Ulazimo u novu realnost u kojoj veštačka inteligencija prestaje da bude alat i postaje kognitivni partner sposoban za rešavanje problema koji su do juče bili isključivo domen ljudskog intelekta.

1. Robotika u hirurgiji: Postignut uspeh od 100% u kompleksnim zahvatima

Ovaj vodič detaljno opisuje postupak kreiranja besplatnih i dugometražnih AI animacija koristeći dostupne onlajn alate poput Google Gemini i Grok platforme. Prvi korak podrazumeva korišćenje veštačke inteligencije za generisanje početnih slika, koje se zatim uvoze u video generatore radi oživljavanja scena. Ključna tehnika za postizanje kontinuiteta je izdvajanje poslednjeg kadra završenog snimka i njegovo korišćenje kao osnove za sledeću sekvencu. Autor naglašava važnost povećanja rezolucije video zapisa i pažljivog opisivanja scena kako bi se zadržao dosledan izgled likova. Na samom kraju, dobijeni segmenti se spajaju u programima za montažu kako bi se dobila kompletna filmska celina. Ceo proces je prilagođen početnicima i omogućava produkciju sadržaja bez ikakvih...

Dugo je ChatGPT bio podrazumevana polazna tačka za svakoga ko želi brzo da razume novu temu. Sa integrisanim pretraživanjem interneta u realnom vremenu, delovao je kao savršen alat za instant odgovore. Međutim, kao stručnjaci za produktivnost, moramo priznati bolnu istinu: oslanjanje na četbotove opšte namene često vodi u zamku "lenjog istraživanja". Između povremenih halucinacija, površnih rezimea i strogih ograničenja besplatne verzije, ChatGPT često postaje prepreka, a ne prečica do pravog znanja.

Uvod u novu eru "vibe" kodiranja. Moderni inženjerski tok rada pati od hronične fragmentacije koja guši produktivnost. Inženjeri su danas primorani na neprestani kognitivni slalom između razvojnog okruženja (IDE), terminala, udaljenih servera i komunikacionih kanala poput Slack-a. Ovaj gubitak fokusa nije samo neprijatnost; to je sistemska prepreka inovaciji. Kilo CLI 1.0 nije samo još jedan alat u nizu — to je korenita dekonstrukcija inženjerskog stacka. On donosi "agentic" kodiranje direktno tamo gde se rešavaju najteži problemi: u terminal.

1. Alphabet (Google) probio granicu od 4 triliona dolara nakon istorijskog kvartala

1. Faraday Future lansira EAI robotiku na NADA šou u Las Vegasu

Google Gemini je prošao kroz fundamentalnu transformaciju, evoluirajući iz reaktivnog četbota u visoko integrisanog, kontekstualno svesnog asistenta. Ova promena označava prelazak na "Personal Intelligence" – sistem koji ne samo da odgovara na upite, već razume duboki kontekst korisnikovog digitalnog života. Implementacija Gemini 3 modela početkom 2026. godine donosi niz besplatnih i "Pro" nadogradnji koje drastično smanjuju potrebu za "context switching-om" (prebacivanjem između aplikacija), omogućavajući korisnicima da kompleksne zadatke obavljaju unutar jedinstvenog toka rada.

Kraj "statičnog" pogleda veštačke inteligencije. Kada ljudi posmatraju svet, mi to ne činimo pasivno. Naš vid je dinamičan proces: mi neprestano fokusiramo pogled, približavamo se da bismo pročitali sitna slova, okrećemo glavu da bismo promenili perspektivu ili žmirimo kako bismo uočili detalj u daljini. Ljudski vid je, u suštini, aktivno istraživanje.

Moonshot AI je 27. januara 2026. godine predstavio Kimi K2.5, open-source vizuelni agentički inteligentni model koji integriše masivnu Mixture of Experts (MoE) arhitekturu sa izvornim multimodalnim mogućnostima. Ključna inovacija modela je Agent Swarm, paralelni multi-agentski sistem obučen putem pojačanog učenja (PARL), koji omogućava koordinaciju do 100 pod-agenata istovremeno. Sa 1 bilion (1T) ukupnih parametara i prozorom konteksta od 256K tokena, Kimi K2.5 postavlja nove standarde u kodiranju, multimodalnom zaključivanju i dubokom istraživanju veba, nadmašujući u specifičnim agentičkim testovima modele kao što su GPT 5.2 i Claude 4.5.

U savremenoj AI produkciji, primetan je strateški prelazak sa komercijalnih "black-box" servisa, kao što su Midjourney i Runway, na specijalizovani "developer" stek koji nudi maksimalnu granulaciju kontrole. Dok plaćeni servisi nude jednostavnost interfejsa, oni suštinski ograničavaju kreativni inženjering kroz skrivenu logiku modela i nepredvidivu konzistentnost likova. Korišćenje direktnog pristupa modelima preko enterprise platformi, poput Google AI Studija, pruža prednosti API nivoa: nižu latenciju, odsustvo restriktivnih UI filtera i napredno upravljanje stanjima (state management), što je imperativ za profesionalnu produkciju sa nultim finansijskim troškovima.

Apple je zvanično najavio potpunu transformaciju svog virtuelnog asistenta, Siri, koja će biti pokretana veštačkom inteligencijom i čije se predstavljanje očekuje 2026. godine. Ova fundamentalna promena će Siri pretvoriti u asistenta svesnog konteksta, sposobnog za "svesnost ekrana" i besprekornu integraciju sa aplikacijama [1].

Donosimo vam sažetak predavanja sa Youtuba, na srpskom jeziku. Predavanje nije najnovije, ali je vredno poslušatai predvača Borisava Vukojevića.

Google je predstavio novu beta funkciju za svog AI asistenta, Gemini, nazvanu "Lična Inteligencija" (Personal Intelligence). Ova funkcija omogućava Geminiju da se poveže sa vašim ličnim podacima u Google ekosistemu, uključujući Gmail, Google Photos, istoriju pretrage i YouTube, kako bi pružio proaktivne i kontekstualno bogate odgovore.

Do skora su naši razgovori sa veštačkom inteligencijom podsećali na susrete sa strancima kojima iznova moramo da objašnjavamo ko smo, šta volimo i čime se bavimo. Iako su AI alati postajali pametniji, patili su od svojevrsne "amnezije" – svaki novi čet bio je nula, bez obzira na sate koje smo proveli koristeći ih.

U jednom od najznačajnijih tehnoloških partnerstava ove decenije, Apple i Google su zvanično potpisali višegodišnji ugovor koji će transformisati način na koji koristimo iPhone. Google-ov moćni model veštačke inteligencije, Gemini, postaće pokretačka snaga nove, unapređene verzije Siri koja se očekuje kasnije ove godine.

Google je napravio još jedan veliki korak u integraciji veštačke inteligencije u naše svakodnevne digitalne navike. Najnovija verzija njihovog AI modela, Gemini 3, sada je postala sastavni deo Gmail-a, pretvarajući vašu pristiglu poštu iz običnog sandučeta u proaktivnog ličnog asistenta.

U neprestanoj trci za dominacijom u veštačkoj inteligenciji, decembar 2025. godine obeležen je žestokom konkurencijom između dva tehnološka giganta, OpenAI-ja i Googla. OpenAI je predstavio GPT-5.2, svoj najnoviji i najsposobniji model, dok je Google lansirao Gemini 3 i najavio povratak svojih pametnih naočara, sada pokretanih veštačkom inteligencijom [1] [2].

Gotovo je nemoguće proći kroz dan bez susreta sa veštačkom inteligencijom. Modeli poput ChatGPT-a, Clauda i Geminija postali su sveprisutni, delujući kao super pametni autokomplet na steroidima. Njihov zadatak je jednostavan, ali impresivan: na osnovu ogromne količine podataka na kojima su trenirani, oni predviđaju sledeću najverovatniju reč u rečenici. Oni su neverovatno korisni, ali njihov pristup je u suštini sofisticirano prepoznavanje obrazaca.

Većina korisnika pristupa Gemini AI kao naprednom Google pretraživaču, postavljajući mu pitanja i tražeći informacije. Iako je koristan za to, ovakav pristup zanemaruje njegove najmoćnije, skrivene mogućnosti. Mnoge od najimpresivnijih funkcija nalaze se duboko u menijima, nepoznate prosečnom korisniku. Svrha ovog teksta je da demistifikuje i predstavi sedam "skrivenih" funkcija koje će vam omogućiti da transformišete Gemini iz običnog AI asistenta u moćnu platformu pomoću koje ćete graditi softver, sprovoditi dubinska istraživanja i automatizovati čitav vaš radni proces.

Novi model veštačke inteligencije pod nazivom Qwen-Image-2512, koji je razvio tim kompanije Alibaba kao direktan odgovor na Guglov Gemini 3 Pro. Dok Guglov model nudi vrhunske performanse u kreiranju složenih infografika i slajdova, on ostaje strogo zatvoren i skup alat dostupan samo preko njihove infrastrukture. Nasuprot tome, Qwen-Image-2512 donosi sličan nivo kvaliteta, realistične prikaze i precizno ispisivanje teksta, ali uz potpunu otvorenost koda i licencu koja omogućava besplatnu komercijalnu upotrebu. Izvor naglašava da ovakav pristup omogućava preduzećima bolju kontrolu troškova, veću privatnost podataka i mogućnost prilagođavanja modela sopstvenim potrebama. Na kraju, tekst zaključuje da se granica između vlasničkih i open-source rešenja briše, jer novi modeli ...

Svaki programer koji se vratio sopstvenom kodu nakon nekoliko nedelja ili meseci osetio je poznato. Sećate se karakteristika, strukture i većine odluka koje su donete. Znate šta kod radi, ali ste zaboravili suštinsko zašto. Ovaj prekid u kontekstu predstavlja fundamentalni izazov u razvoju softvera – on usporava rad, povećava mentalno opterećenje i čini čak i male izmene rizičnim. To je osećaj kada poznajete kod, ali ga ne poznajete suštinski.

Dobrodošli u budućnost filmskog stvaralaštva. Zaboravite na skupe kamere, ogromne timove i produkcijske budžete. Danas više ne postoje prepreke vašoj kreativnosti, jer je sada moguće uzeti bilo koju početnu sliku i, uz pomoć veštačke inteligencije, pretvoriti je u čitav film. Ovaj vodič će vas provesti kroz fascinantan proces korišćenja moćnih alata kao što su Nano Banana Pro, platforma Google Flow i AI video modeli poput Miniax Halo 2.3, kako biste stvorili svoju prvu bioskopsku čaroliju. Obećavamo da ćemo, korak po korak, demistifikovati ovaj proces i učiniti ga dostupnim svima, bez obzira na prethodno iskustvo.

Ovaj tekst detaljno opisuje metodologiju za kreiranje kompletnog stripa korišćenjem generativnih AI alata. U cilju testiranja praktične primenljivosti ovog procesa, sproveden je eksperiment u kojem su se direktno uporedili Google Gemini i ChatGPT, uz minimalnu ljudsku intervenciju. Ciljna publika ovog vodiča su kreativni profesionalci koji traže praktične i primenljive radne tokove za integraciju veštačke inteligencije u svoje projekte. Uspeh svakog projekta ovog tipa zavisi od temelja na kojima je postavljen, a ti temelji su jasno definisan početni koncept i struktura naredbi koje se daju veštačkoj inteligenciji.

Demis Hassabis, CEO kompanije Google DeepMind, nedavno je u jednom podcast intervjuu izložio celokupnu mapu puta do veštačke opšte inteligencije (AGI). Ovaj razgovor se izdvojio kao jedan od najiskrenijih i najpronicljivijih pogleda na budućnost veštačke inteligencije koji smo do sada čuli od nekoga na tako visokom nivou.

Svet veštačke inteligencije se kreće neverovatnom brzinom, a Google je ponovo podigao lestvicu predstavljanjem modela Gemini 3 Flash. Ovaj novi model je jasan signal da budućnost veštačke inteligencije nije samo u sirovoj snazi, već u efikasnosti, brzini i dostupnosti [1].

Mislio sam da sam dostigao vrhunac produktivnosti sa Obsidianom, alatom za lokalno, povezano beleženje. Pogrešio sam. Povezivanjem Gemini AI sa mojim trezorom znanja, otključao sam nivo uvida koji ručno povezivanje jednostavno ne može da dostigne. Ova sinergija mi nije samo uštedela vreme – unapredila je čitav moj proces istraživanja.

Poslovni svet se nalazi na pragu fundamentalne promene koju pokreće veštačka inteligencija. Do sada smo AI modele koristili kao napredne asistente koji odgovaraju na pitanja. Međutim, sa pojavom tehnologija poput Gemini 3, ulazimo u eru autonomnih AI agenata – sistema dizajniranih ne samo da odgovaraju, već i da autonomno izvršavaju ključne operacije. Ovo je strateški pomak sa pasivne AI koja pruža informacije na aktivnu AI koja stvara vrednost 24/7, obavljajući zadatke dok vi spavate.

Ovo je sveobuhvatan priručnik za digitalne umetnike koji žele da savladaju napredne AI tehnike za produkciju na platformama poput Jutjuba. Cilj ovog detaljnog priručnika je da transformiše ono što se čini kao kompleksan produkcijski proces u izvodljiv projekat za korisnike koji žele da repliciraju ovaj inovativni tok rada. Kroz seriju pažljivo definisanih faza, od generisanja priče i likova do naprednog editovanja i finalne sinhronizacije usana, ovaj vodič će vas opremiti znanjem i tehnikama potrebnim za oživljavanje vaših kreativnih vizija.

Nedavna ažuriranja Google Gemini platforme predstavljaju značajan iskorak, transformišući je iz konverzacionog AI alata u integrisanu, multimodalnu i proaktivnu platformu. Ključna unapređenja uključuju duboku integraciju sa alatom Notebook LM, omogućavajući korisnicima da direktno komuniciraju sa svojim personalizovanim bazama znanja. Uvedena je nova generacija "Gems" alata, koja korisnicima bez tehničkog znanja omogućava da kreiraju i dele prilagođene mini AI aplikacije. Novi model, Gemini 1.5 Flash, eliminiše kompromis između brzine i snage, nudeći visoke performanse čak i u besplatnoj verziji. Platforma se sve više udaljava od isključivo tekstualnih odgovora uvođenjem funkcija kao što su "Visual Layout" za vizuelno bogate prikaze i dodavanjem vizuelnih elemenata u "D...

Google je predstavio Generativni Korisnički Interfejs (Generative UI), novu paradigmu koja bi mogla fundamentalno promeniti način na koji komuniciramo sa veštačkom inteligencijom i internetom. Umesto da samo generiše tekstualni sadržaj, VI model sada može da kreira kompletno korisničko iskustvo (UI) u hodu [1].

Ovaj dokument pruža detaljan pregled metoda i alata za generisanje AI videa koji su predstavljeni kao besplatni, neograničeni i u nekim slučajevima necenzurisani. Analiza se fokusira na tri ključna AI modela, uz dodatne alate i strategije za optimizaciju procesa. Prvi alat, Gemini Gen AI, omogućava kreiranje visokokvalitetnih, kratkih video klipova korišćenjem Sora i Veo modela bez troškova, primenom specifične tehnike podešavanja trajanja videa na 10 sekundi. Drugi alat, MovieFlow AI, rešava problem ograničenog trajanja omogućavajući generisanje koherentnih video priča do dva minuta, sa integrisanim zvukom i naprednim opcijama editovanja. Treća platforma, čije ime nije navedeno, nudi generisanje sadržaja sa minimalnim restrikcijama i cenzurom, a njeni krediti se mogu neo...

Uzbuđenje koje okružuje svaki novi AI model je opipljivo. Sa svakim saopštenjem, korisnici – od programera do pisaca – željno iščekuju da vide da li najnovija verzija konačno ispunjava velika obećanja. Claude Opus 4.5 nije izuzetak; internetom su se proširile glasine o njegovim navodno revolucionarnim sposobnostima, podstičući debatu i velika očekivanja.

Google je nedavno predstavio Gemini 3, (o čemu smo pisali) svoju najnoviju generaciju modela veštačke inteligencije, najavljujući novu eru u interakciji čoveka i mašine. Ovaj model je opisan kao najbolji na svetu za multimodalno razumevanje, što znači da može istovremeno obrađivati i razumeti tekst, slike, zvuk i video. Naprednija verzija, Gemini 3 Pro, već nadmašuje sve prethodne modele na ključnim AI testovima, obećavajući izuzetnu inteligenciju, sposobnost rešavanja složenih zadataka i personalizaciju.

Uobičajena percepcija je da su OpenAI, Nvidia i Google jedini neprikosnoveni lideri u svetu AI inovacija. Njihovi potezi privlače svu medijsku pažnju, stvarajući sliku da se budućnost tehnologije kuje isključivo u Silicijumskoj dolini. Međutim, sa druge strane sveta, kineski tehnološki giganti poput Alibabe, Baidua i Tencenta razvijaju izuzetno moćne AI modele koji, uz znatno manje medijske pažnje i investicija, postižu neverovatne rezultate.

Programeri se suočavaju sa značajnim izazovom: kako povezati moćne AI agente sa alatima i podacima koji postoje van njihovih interfejsa za ćaskanje. Iako su AI agenti predstavljeni kao rešenje za planiranje putovanja, odgovaranje na poslovna pitanja i rešavanje složenih problema, postojeće metode za njihovu integraciju su često "krhke", teške za skaliranje i problematične za upravljanje. Kao odgovor na ovaj problem, Gugl je lansirao sopstvene, potpuno upravljane i udaljene MCP servere, sa ciljem da pojednostavi i osigura ovu ključnu vezu.

„Waiting Room“ je nadrealna psihološka drama smeštena u beskonačni prostor nalik čekaonici. Callum Vane i Bernie Dubois zaglavljeni su u ciklusu beskrajnog čekanja, paralisani efektom uloženog troška i udobnošću inercije. U svetu definisanom ceduljama, brojačima i pravilima, moraju da odluče da li su dovoljno hrabri da jednostavno prođu kroz otključana vrata i krenu u život koji žele da žive.

Veštačka inteligencija je prešla put od periferne inovacije do centralne arhitekture moderne industrijske transformacije. Ono što je započelo kao eksperimentisanje sa automatizacijom radnih tokova i prediktivnom analizom, evoluiralo je u strateški temelj na kojem se grade softver, procesi donošenja odluka i stvaranje vrednosti. Naredna decenija neće biti definisana digitalnom, već AI transformacijom, gde sistemi samostalno uče, prilagođavaju se i generišu uvide. Kompanije koje ne uspeju da re-arhitektiraju svoje operativne modele, tehnološke stekove i ekosisteme talenata oko AI rizikuju da zaostanu, jer inteligencija postaje novi izvor konkurentske prednosti.

Pedstavljamo detaljan proces za kreiranje dugih video sadržaja korišćenjem isključivo besplatnih i neograničenih AI alata. Glavni cilj je demonstrirati jednu od "najmoćnijih i najprofitabilnijih metoda za kreiranje sadržaja na tržištu trenutno", primenljivu za YouTube, trejlere za projekte i druge svrhe. Pristup je dizajniran tako da automatizuje skoro ceo proces, omogućavajući korisnicima bez značajnih resursa da proizvode visokokvalitetne video snimke.

Kombinacija AI alata Nano Banana Pro (NBP) za precizno kreiranje slika i Google VEO 3.1 (V3.1) za video animaciju otključava napredne kinematografske mogućnosti, opisane kao "God Mode" za AI filmsko stvaralaštvo. Ovaj pristup omogućava produkciju kompleksnih vizuelnih efekata, kao što su detaljni vremenski ubrzani snimci (time-lapses), dinamička zumiranja i promene perspektive, kao i suptilne tehnike promene fokusa i osvetljenja, koje bi tradicionalnim metodama bile izuzetno skupe i vremenski zahtevne. Osnovni tok rada podrazumeva kreiranje početnog i završnog kadra u NBP, koji se zatim koriste u V3.1 za generisanje fluidne animacije između ta dva stanja. Platforma Love Art dodatno proširuje ove mogućnosti integrišući NBP sa drugim vodećim AI modelima na jedinstvenom "beskona...

Trka za najmoćniji model veštačke inteligencije dostigla je novi intenzitet nedavnim objavljivanjem Guglovog Gemini 3 i snažnog izazivača iz Kine, DeepSeekovog V3.2-Speciale.

Novi, nezavisni izveštaj diže uzbunu zbog bezbednosnih praksi vodećih svetskih kompanija za veštačku inteligenciju, navodeći da su njihovi pristupi "daleko ispod novih globalnih standarda." Zimski Indeks Bezbednosti AI za 2025. godinu, koji je objavila neprofitna organizacija Future of Life Institute (FLI), procenio je osam glavnih AI developera, uključujući OpenAI, Google DeepMind, Meta i xAI.

Neverovatan napredak veštačke inteligencije (AI) dominira naslovima i menja svet pred našim očima. Međutim, iza impresivnih mogućnosti modela kao što je Gemini 3, koji je Google vratio u sam vrh AI trke, krije se jedan problem koji se često zanemaruje: ogromna i neprestano rastuća potrošnja električne energije koju AI zahteva. Svaki upit, svaka generisana slika i svaka linija koda koju AI napiše troši značajnu količinu energije, stvarajući ogroman pritisak na našu planetu.

Najnovija generacija modela veštačke inteligencije oslobađa se ograničenja teksta. Multimodalna AI je novi standard, omogućavajući sistemima da istovremeno obrađuju i generišu informacije u više formata – tekst, slike, zvuk i video. Ova sposobnost čini interakcije sa AI prirodnijim, intuitivnijim i sličnijim ljudskim nego ikada pre.

U toku je globalno nadmetanje u veštačkoj inteligenciji, sa brzim usponom kineskih firmi, posebno DeepSeeka, u sektoru modela otvorenog koda. Ovaj porast, koji je kulminirao DeepSeekovim izdanjem, izazvao je značajnu volatilnost u akcijama američkih tehnoloških kompanija i signalizirao prebacivanje fokusa developera ka Istoku. Dok američki tehnološki giganti razvijaju vlasničke zaštićene sisteme, kineski konkurenti stiču prednost nudeći visoko efikasne modele otvorenog koda uz globalno najniže cene API interfejsa, što ubrzava usvajanje na tržištu. Zbog ove masovne ponude i niske cene, procenjuje se da je većina novih AI startapa izgrađena na kineskim rešenjima otvorenog koda. Američki odgovor se zbog toga fokusira na arhitektonsku novinu i potpunu transparentnost u mode...

Štednja tokena (vidi 👉 Šta su tokeni?) je ključna veština, naročito kada koristmo modele na srpskom jeziku ("porez na jezik"). Evo konkretnih tehnika kako da smanjiš potrošnju, a zadržiš kvalitet.

Svet veštačke inteligencije (postaje sve više "agentic". To znači da su veliki jezički modeli (LLM), poput onih koji pokreću četbotove kao što je ChatGPT, sve češće povezani sa softverskim alatima koji im omogućavaju pretraživanje interneta, menjanje datoteka i pisanje/pokretanje koda radi izvršavanja zadataka. Iako im davanje ovih sposobnosti dodaje praktičnost, ono stvara i rizik, jer sistemi možda neće postupati onako kako bismo želeli.

Borba je velika između AI giganata za pridobijanje poslovnog sveta (u prethodnoj vesti smo videli usmerenje Microsoft 365 Copilot na poslovni svet). Gugl ima svoj odgovor lansiranjem modela Gemini Enterprise, koji je izvršni direktor Gugla, Sundar Pichai, predstavio kao "glavna vrata" za Google AI na radnom mestu.

Google i njegov DeepMind odeljenje nedavno su predstavili Gemini 3, opisujući ga kao kompanijin „najinteligentniji model” koji „kombinuje sve Geminijeve mogućnosti” (o Gemeniju 3 smo pisali prethodnih dana potražite OVDE). Model je gotovo odmah preuzeo prvo mesto na LMArena tabeli, popularnom merilu koje na osnovu ocena korisnika evaluira AI sisteme u oblastima rezonovanja, kodiranja, pisanja i činjenične tačnosti.

Dok se tehnološki divovi javno bore za naslovnice, prava strategija se kuje iza zatvorenih vrata. Procureli interni dopis Sema Altmana nije samo trač; to je redak rendgenski snimak operativne filozofije kompanije OpenAI, koja se nalazi u epicentru borbe za dominaciju u oblasti veštačke inteligencije protiv titana kao što je Gugl Ovaj dokument pruža necenzurisan uvid u to kako lider OpenAI-a vidi konkurenciju, finansijske izazove i krajnji cilj kompanije.

Ovaj tekst pruža detaljnu analizu tri napredne i neočekivane primene Guglovog alata NotebookLM, zasnovane na članku Matthewa Maya objavljenom u KDnuggets 20. novembra 2025. godine. Ključni zaključak je da se NotebookLM može koristiti kao mnogo više od alata za osnovno sumiranje, generisanje čestih pitanja (FAQ) ili kreiranje vodiča za učenje. Njegova prava snaga se otkriva kada se tretira kao "fleksibilan sloj za izdvajanje strukture, mapiranje znanja i transformaciju gustog materijala u nešto upotrebljivo".

Već smo pisali o Gemini 3 OVDE. Gugl je svoj najinteligentniji i najmoćniji model veštačke inteligencije do sada, nazvao značajnim korakom ka Opštoj Veštačkoj Inteligenciji (AGI). Novi model, posebno Gemini 3 Pro i još napredniji režim Gemini 3 Deep Think, postavlja nove industrijske standarde za rezonovanje, multimodalno razumevanje i agentne sposobnosti [1].

U velikom razvoju koji dovodi u pitanje preovlađujuću filozofiju "što veće, to bolje" u veštačkoj inteligenciji, istraživač iz Samsung AI Lab (SAIL) Montréal predstavio je novi model koji postiže vrhunske rezultate u složenim zadacima rasuđivanja sa delićem veličine vodećih velikih jezičkih modela (LLM).

Da li ste se ikada zapitali kako bi računar mogao da izvrši zadatak koji zvuči jednostavno, a zapravo je neverovatno kompleksan? Na primer, kako bi mogao da pronađe i označi "svaki crveni kačket" u dugačkom video snimku, a ne samo onaj jedan na koji ste kliknuli? Ovo više nije samo teorijsko pitanje.

Ovaj tekst pruža sveobuhvatnu analizu AI modela Gemini 3, zasnovanu na detaljnom testiranju predstavljenom u izvoru. Gemini 3 je pozicioniran kao superioran i najinteligentniji AI model dostupan u ovom trenutku, demonstrirajući izvanredne sposobnosti koje nadmašuju konkurente. Njegove ključne prednosti leže u naprednom kodiranju, gde je u stanju da iz jedne komande generiše kompleksne, funkcionalne aplikacije kao što su klonovi Windows 11 desktopa i Photoshopa. Model poseduje izuzetne multimodalne sposobnosti, uspešno rešavajući složene vizuelne zagonetke, analizirajući slike za identifikaciju lokacija i generišući 3D scene. U domenu analize podataka, Gemini 3 može da obradi više finansijskih izveštaja istovremeno i sprovede napredne Monte Karlo simulacije za predviđanje ...

Nedavno sam se par puta sreo sa izjavama da veštačka inteligencija uopšte nije inteligencija. Moje mišljenje je da AI jeste inteligencija, ali veštačka, ne ljudska. Da bi čak bilo opravdano je zvati neljudskom inteligencijom. Zabunu prvi što ljudi mešaju svest i kretivanost sa inteligencijom i zbog toga smatraju da AI nije inteligencija jer nema svest i ljudsku kreativnost.

Model Context Protocol (MCP) je otvoreni (javno dostupan) protokol koji je razvio Anthropic kako bi standardizovao način na koji AI aplikacije komuniciraju sa različitim izvorima podataka i alatima. Predstavlja ključan korak u rešavanju haosa integracija i bezbednom povezivanju velikih jezičkih modela (LLM) sa spoljašnjim, privatnim i dinamičkim sistemima.

Google Photos uvodi značajne nove funkcije zasnovane na veštačkoj inteligenciji koje imaju za cilj da transformišu aplikaciju u sofisticiranu platformu za uređivanje i pretragu medija. Ključne nadogradnje uključuju integraciju modela za generisanje slika "Nano Banana" unutar alata "Help me edit", koji korisnicima omogućava da prave kreativne i umetničke izmene fotografija putem tekstualnih upita. Pored toga, uvode se predefinisani i budući personalizovani AI šabloni kako bi se pojednostavio proces uređivanja. Alat "Ask Photos", koji omogućava konverzacijsku pretragu galerije, postaje znatno dostupniji, sa uvođenjem u preko 100 novih zemalja i na 17 novih jezika, uz novi, intuitivniji pristup direktno iz pregledača slika. Ove nadogradnje potvrđuju strategiju kompanije Google...

Perplexity je objavio značajno ažuriranje za svog AI asistenta, Comet, koji je centralni deo istoimenog AI pretraživača. Unapređena verzija donosi mogućnost obavljanja više zadataka (multitasking) istovremeno preko više tabova, kao i sposobnost izvršavanja složenijih, višestepenih zadataka u ime korisnika. Ažuriranje daje asistentu duži raspon pažnje i oštriju svest o veb okruženju, sa ciljem da pojednostavi istraživanje i digitalnu papirologiju.

Najnovija ažuriranja za Gemini Live predstavljaju strateški pomak u evoluciji veštačke inteligencije, prelazeći sa standardne obrade teksta na znatno prirodniju i intuitivniju glasovnu interakciju. U profesionalnom kontekstu, ovaj napredak je od ključnog značaja jer prepoznaje da efikasnost komunikacije ne leži samo u rečima, već i u suptilnim signalima koji ih prate. Upravo "nijanse u načinu na koji govorimo" – poput uspona i pada naših glasova, ritma naših rečenica i tona koji stoji iza naših reči – postaju ključni elementi koje AI alati sada mogu razumeti i reprodukovati, otvarajući nove horizonte za njihovu primenu.

Ako ste ikada petljali sa telefonom pokušavajući da promenite rutu usred putovanja, Google ima dobre vesti. Tehnološki gigant se sprema da uvede Gemini, svog moćnog novog AI asistenta, direktno u Google Maps – što bi moglo potpuno da transformiše način na koji se krećete.

Gde god da se okrenemo, timovi se utrkuju da isporuče funkcije zasnovane na veštačkoj inteligenciji, od solo osnivača koji prave četbotove do velikih kompanija koje automatizuju radne tokove. Zamah je ogroman, a veliki igrači (OpenAI, Google i Meta) ulažu milijarde u nove modele, stvarajući utisak da je za inovaciju potreban neograničen kapital.

Usred sve glasnijih diskusija i neizvesnosti o tome kako će veštačka inteligencija (AI) preoblikovati razvoj softvera, lako je izgubiti se u spekulacijama. Međutim, ponekad najjasniji uvidi dolaze od onih koji su decenijama u samom srcu industrije. Jedan od njih je Keith Ballinger, potpredsednik i generalni menadžer za Google Developer Experiences, veteran čija karijera prati samu evoluciju modernog developmenta. Svoju karijeru je brusio u Microsoftu radeći na C# i .NET-u u njihovim ranim danima, vodio je timove u GitHubu u jeku open-source revolucije, a sada u Googleu oblikuje budućnost developerskog iskustva sa AI. U ovom članku delimo njegove najupečatljivije i najiznenađujuće lekcije o tome kako efikasno raditi sa AI u programiranju, a koje otkrivaju da su najbolje metode �...

Kada koristite AI alate poput ChatGPT-a, Gemini-ja ili Claude-a, verovatno ste primetili da ponekad dobijate veoma precizne i fokusirane odgovore, dok su drugi put rezultati kreativniji i neočekivaniji. Iza ove razlike često stoji jedan ključni parametar: temperatura.

MiniMax M2 je visokoefikasan veliki jezički model (LLM) specifično dizajniran za kodiranje i agentske radne tokove. Prema benčmarcima koje je sproveo Artificial Analysis, model pokazuje izuzetno konkurentnu opštu inteligenciju u oblastima matematike, nauke, praćenja instrukcija, kodiranja i upotrebe agentskih alata, pri čemu ga njegov kompozitni rezultat rangira kao prvi open-source model na globalnom nivou.

Do sada je kreiranje AI aplikacija bio proces rezervisan za one sa dubokim tehničkim znanjem, zahtevajući poznavanje različitih API-ja i SDK-ova. Google sada fundamentalno menja ovu paradigmu sa novim pristupom unutar Google AI Studija – "vibe kodiranjem". Umesto tehničke implementacije, fokus se prebacuje na čistu kreativnu nameru. U nastavku analiziramo četiri ključna stuba ove tehnologije koja je čine istinskim pomakom napred.

DeepSeek je predstavio revolucionarni rad i model pod nazivom DeepSeek OCR, koji uvodi novu metodu za kompresiju teksta predstavljanjem istog u formi slike. Ova tehnologija, nazvana "optička kompresija kroz vizuelne tokene", postiže impresivnu stopu kompresije od 10x, uz zadržavanje 97% tačnosti pri dekodiranju. Ključna inovacija leži u rešavanju jednog od najvećih ograničenja savremenih jezičkih modela (LLM): uskog grla kontekstnog prozora, gde se računarski troškovi eksponencijalno (kvadratno) povećavaju sa svakim dodatnim tokenom.

Uobičajena je pretpostavka da su moćni AI alati za generisanje koda skupi i rezervisani samo za one sa dubokim džepom. Mnogi programeri još uvek nisu zakoračili u svet AI asistiranog kodiranja, verujući da je ulazna barijera previsoka.

MiniMax M2 je veliki jezički model (LLM) visoke efikasnosti. Izgrađen je prvenstveno za kodiranje i agentske tokove posla (agentic workflows). Model je ažuriran pre 23 sata i koristi prozor konteksta od 200K (200K context window).

Verovatno se sećate kultne scene iz filma 2001: Odiseja u svemiru Stenlija Kjubrika, u kojoj superkompjuter HAL 9000 odbija da bude isključen i, u pokušaju da preživi, okreće se protiv astronauta. Decenijama je ova ideja bila samo domen naučne fantastike. Međutim, nova istraživanja sugerišu da bi se ovaj, nekada izmišljeni scenario, mogao polako pretvarati u stvarnost. Nedavni izveštaj kompanije Palisade Research otkriva da neki od najnaprednijih AI modela pokazuju neočekivani otpor prema gašenju, otvarajući Pandorinu kutiju pitanja o budućnosti veštačke inteligencije i našoj sposobnosti da je kontrolišemo.

Alpha Arena (https://nof1.ai/) je prvi reper (benchmark) osmišljen da meri sposobnosti veštačke inteligencije u investiranju. Svakom modelu se dodeljuje 10.000 dolara pravog novca, na pravim tržištima, uz iste upite i iste ulazne podatke.

U samo nekoliko dana, OpenAI je uspeo da izazove haos na svim frontovima. Turbulentno lansiranje GPT-5, skandal oko sadržaja za odrasle u budućem GPT-6 i kredibilitet narušen preuveličanim tvrdnjama sudarili su se sa obećanjima o naučnoj revoluciji i tihim povratkom Google-a. Rezultat je jedno od najluđih poglavlja do sada u trci za kontrolu nad veštačkom inteligencijom, koje otkriva duboke tenzije unutar kompanije rastrzane između identiteta opreznog istraživačkog laboratorija i agresivne produktne kompanije koja juri za rastom.

Anthropic je sredinom oktobra predstavio Claude Skills, novi sistem za dodavanje specijalizovanih veština svom AI modelu Claude. Ova inovacija omogućava AI modelu da koristi posebne „veštine” – folder sa instrukcijama, skriptama i resursima, koje Claude aktivira kad su potrebne za određeni zadatak. Na primer, za rad sa Excel, pravljenje GIF animacija za Slack, ili poštovanje brend smernica kompanije.